High Performance Platforms

1. die stetige Verbesserung in den Komponententechnologien,
2. die Evolution des Rechnermarkts (insbesondere im High-End Supercomputing-Segment),
3. die zunehmende Erfahrung mit geclusterten Prozessor-Architekturen und
4. eine Evolution der zu lösenden Probleme.

Jeder Teilnehmer erhält ein Arbeitsthema, zu dem er selbständig recherchiert, eine schriftliche Ausarbeitung erstellt und einen etwa 45-minütigen Vortrag erarbeitet, den er am Semesterende hält. Während der gesamten Zeit von der Recherche bis zum Vortrag wird jeder Teilnehmer von einem Mitarbeiter des Lehrstuhls betreut. Im Rahmen dieser Betreuung sind regelmäßige Treffen und ein Probevortrag vorgesehen.

Das eigentliche Seminar findet als zweitägige Blockveranstaltung nach dem Ende des Sommersemesters voraussichtlich an den ersten beiden Tagen der Semesterferien statt (siehe Termine). Der Großteil der individuellen Einzelleistung jedes Teilnehmers ist in den Semesterferien vor dem Sommersemester (also in den Monaten Februar, März und April 2010) zu erbringen. So haben alle Teilnehmer während des Semesters die Möglichkeit, ihr normales Pensum an Vorlesungen zu besuchen. In der dritten Semesterwoche findet eine Zwischenbesprechung statt, in der jeder Teilnehmer sein Thema und die Gliederung seiner Ausarbeitung kurz (maximal 5 Minuten) vorstellt.

Außer der Vorbesprechung, der Zwischenbesprechung und dem Blockseminar am Semesterende (zwei Tage) sind derzeit keine weiteren Gruppentermine geplant. Insbesondere gibt es keine wöchentliche Seminarveranstaltung während des Semesters.

Voraussetzungen zur Teilnahme am Hauptseminar sind:

• Grundkenntnisse aus der Vorlesung Rechnernetze oder Verteilte Systeme oder einer anderen themennahen Veranstaltung (Vorlesung, Praktikum, Seminar) am Lehrstuhl Kranzlmüller/Hegering
• Rechtzeitige elektronische Voranmeldung (siehe Anmeldung)
• Teilnahme an der Vorbesprechung bereits im Januar 2010 (siehe Termine)

Für alle LMU- und TU-Studenten (TUM-Modul IN8901) gilt der folgende, einheitliche Anmeldeprozess:

1. Elektronische Voranmeldung über dieses Online-Anmeldeformular
   
   
2. (optional) Sie können uns Ihre Themenpräferenzen im Vorfeld mitteilen. Dazu senden Sie bitte eine E-Mail mit drei oder mehr Themenpräferenzen an hs10@nm.ifi.lmu.de. Die E-Mail muss (!) Ihren Vor- und Nachnamen, Ihre Matrikelnummer sowie mindestens drei (!) Themenpräferenzen enthalten. E-Mails mit weniger als drei Präferenzen werden nicht berücksichtigt.
   
   

Bitte beachten Sie: Die Voranmeldung über das Web-Formular ist verbindliche Voraussetzung für die Berücksichtigung bei der Platzvergabe, entspricht jedoch noch nicht einer endgültigen Platzreservierung im Hauptseminar. Die Mitteilung Ihrer Themenpräferenzen hilft uns bei der Planung und vorläufigen Zuteilung der Arbeitsthemen unter Berücksichtigung der Interessen der Teilnehmer. Die Plätze und Arbeitsthemen werden aber erst im Rahmen der Vorbesprechung final vergeben. Insbesondere kann in keinem Fall ein bestimmtes Thema im Vorfeld garantiert oder ausgeschlossen werden. Pro Thema ist nur ein Bearbeiter vorgesehen. Die Anzahl von Plätzen und Arbeitsthemen im Hauptseminar ist stark begrenzt. Falls mehr angemeldete Interessenten zur Vorbesprechung erscheinen als Plätze verfügbar sind, werden wir uns um eine zufriedenstellende Lösung bemühen. Als letztes Mittel entscheidet das Los.

Die folgenden Termine und Fristen müssen unbedingt eingehalten werden, um einen reibungslosen Ablauf und optimale Betreuung zu ermöglichen.

Das Hauptseminar gliedert sich thematisch in drei Themenblöcke, in denen die einzelnen Arbeitsthemen aufgehangen sind. Jeder Student, der am Hauptseminar teilnimmt, erhält sein eigenes Arbeitsthema. Die folgende Kurzübersicht gibt einen groben Überblick über die Themen. Bitte beachten Sie: Es können sich noch Änderungen (z.B. Themen fallen weg, Themen werden aufgeteilt, neue Themen kommen hinzu) ergeben.

• Benchmarking HPC Platforms
• Scheduling of Parallel Jobs in Grids
• Multi-Threading in Processors
• Understanding Multi and Many Core Architectures and Their Impacts
• Parallel Programming Using MPI, OpenMP and Stream Programming
• Operating Systems Issues for Extreme Scale Systems
• Fault Tolerance in Extreme Scale Systems
• Grundlagen und Konzepte zur Intrusion detection verteilten Systemen
• Energy-Efficient Algorithms for High Performance Platforms
• Power and Energy Consumptions in High-Performance Platforms
• Green HPC
• Energy-Aware Programming Models
• The Effect of Energy-Awareness in HPC
• Dependability-Aware Energy Management for Multi Cores
• Storage Resource Management (SRM) and Storage Resource Brokers (SRB)
• Storage Virtualization
• High-Performance and Scalable Clustered Network Attached Storage With Infiniband
• Data Management in Grids: OGSA-DAI and dCache/SRM
• Data Management in the Cloud
• Data Replication for Improving System Dependability
• Storage Clouds for Highly Reliable and High-Performance Content Delivery