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Themenliste

1. Übersicht über das Themengebiet Green-IT
   • Inhalt: Was versteht man unter Green-IT? Welchen negativen Umwelteinfluss übt die IT Industrie aus? Welche Ansätze gibt es diesen negativen Umwelteinfluss zu verringern? Welche Richtlinien, Standards und Gesetze gibt es?
   • Unhelkar, B.; , "Green IT: The Next Five Years," IT Professional , vol.13, no.2, pp.56-59, March-April 2011
   • Murugesan, S.; , "Harnessing Green IT: Principles and Practices," IT Professional , vol.10, no.1, pp.24-33, Jan.-Feb. 2008
   • Mata-Toledo, R.A., and Gupta, P. 2010. "Green Data Center: How Green can we perform?," ASBBS Annual Conference, Las Vegas, pp. 566-571.
2. Lifecycle Betrachtung von IT-Equipment (Julius Betzler)
   • Inhalt: Oft betrachtet man im Themenbereich Green-IT nur den laufenden Betrieb von Systemen um beispielsweise deren Ressourceneffizienz zu beurteilen. Analog zum Konzept des Total Cost of Ownership (TCO) ist es jedoch auch wichtig den gesamten Lebenszyklus eines Systems einzubeziehen.
   • Jichuan Chang, Justin Meza, Parthasarathy Ranganathan, Cullen Bash, and Amip Shah. 2010. Green server design: beyond operational energy to sustainability. In Proceedings of the 2010 international conference on Power aware computing and systems (HotPower^?'10)
   • Lifecycle-based Data Center Design. Meza, Justin; Shih, Rocky; Shah, Amip; Ranganathan, Parthasarathy; Chang, Jichuan; Bash, Cullen HP Laboratories
   • Christopher R. Hannemann, Van P. Carey, Amip J. Shah, and Chandrakant Patel. 2008. Lifetime exergy consumption of an enterprise server. In Proceedings of the 2008 IEEE International Symposium on Electronics and the Environment (ISEE '08). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 1-5.
3. Trends des Energieverbrauchs und der Energieeffizienz (Christian Schwabe)
   • Inhalt: Wie viel Energie wird in Rechenzentren weltweit und in Deutschland verbraucht? Wie hat sich die Energieeffizienz von Rechenanlagen in den vergangen Jahren und Jahrzehnten entwickelt, wo sind wir heute und welche Trends lassen sich für die Zukunft ableiten?
   • Masanet, E.R.; Brown, R.E.; Shehabi, A.; Koomey, J.G.; Nordman, B.; , "Estimating the Energy Use and Efficiency Potential of U.S. Data Centers," Proceedings of the IEEE , vol.99, no.8, pp.1440-1453, Aug. 2011
   • Estimating Total Power Consumption by Servers in the U.S. and the World. Jonathan Koomey Analytics Press, 2007
   • Koomey, J.G.; Berard, S.; Sanchez, M.; Wong, H.; , "Implications of Historical Trends in the Electrical Efficiency of Computing," Annals of the History of Computing, IEEE , vol.33, no.3, pp.46-54, March 2011
   • Jonathan G. Koomey, GROWTH IN DATA CENTER ELECTRICITY USE 2005 TO 2010
4. Reversible Computing (Manuel Thurner)
   • Inhalt: Welche physikalischen Limits gibt es bezüglich der Energie-Effizienz von Rechnern? Was ist Reversible Computing und wie lässt sich diese Idee realisieren?
   • Michael P. Frank. 2005. Introduction to reversible computing: motivation, progress, and challenges. In Proceedings of the 2nd conference on Computing frontiers (CF '05). ACM, New York, NY, USA, 385-390.
   • Charles H. Bennett and Rolf Landauer, "The Fundamental Physical Limits of Computation".
5. Ermittlung und Überwachung des Energieverbrauchs (Björn Schick)
   • Inhalt: Wie kann man den Energieverbrauch von Rechnern messen? Neben Meßmethoden die den Stromverbrauch des gesamten Rechners ermitteln gibt es auch Ansätze den Beitrag von einzlenen Komponenten wie RAM oder CPU zu ermitteln. Diese feingranularen Methoden basieren oft auf der Auswertung von Hardware Zählern.
   • Bhavishya Goel, Sally A. McKee^?, Roberto Gioiosa, Karan Singh, Major Bhadauria, and Marco Cesati. 2010. Portable, scalable, per-core power estimation for intelligent resource management. In Proceedings of the International Conference on Green Computing (GREENCOMP '10). IEEE Computer Society, Washington, DC, USA, 135-146.
   • Karan Singh, Major Bhadauria, and Sally A. McKee^?. 2009. Real time power estimation and thread scheduling via performance counters. SIGARCH Comput. Archit. News 37, 2 (July 2009), 46-55.
   • Rountree, B.; Lowenthal, D.K.; Schulz, M.; de Supinski, B.R.; , "Practical performance prediction under Dynamic Voltage Frequency Scaling," Green Computing Conference and Workshops (IGCC), 2011 International , vol., no., pp.1-8, 25-28 July 2011
   • Isci, C.; Martonosi, M.; , "Runtime power monitoring in high-end processors: methodology and empirical data," Microarchitecture, 2003. MICRO-36. Proceedings. 36th Annual IEEE/ACM International Symposium on , vol., no., pp. 93- 104, 3-5 Dec. 2003
6. CPU Power Management (Tibor Goldschwendt)
   • Inhalt: Welche Stromsparzustände gibt es in modernen CPUs, wie werden sie realisiert und wie verwendet? Wie funktioniert das Power-Management im Betriebssystem? Was sind C-States, P-States, S-States?
   • SUSE Linux Enterprise Server System Analysis and Tuning Guide, Chapter 11. Power Management.
   • David J. Brown and Charles Reams. 2010. Toward Energy-Efficient Computing. Queue 8, 2, Pages 30 (February 2010), 14 pages.
7. Aktives DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling) (Michael Spitzer)
   • Inhalt: Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) ist eine Technologie die in modernen CPUs dazu verwendet werden kann die Frequenz und Versorgungsspannung der CPU dynamisch anzupassen. Dies erfolgt üblicherweise automatisch je nach Rechenlast durch das Betriebsystem. In diesem Themenblock sollen jedoch Ansätze vorgestellt werden, bei dem DVFS aktiv durch die Anwendung oder eine Middleware selbst erfolgt und bei denen im allgemeinen versucht wird die Ausführung der Anwendung nicht zu verlangsamen.
   • Min Yeol Lim, Vincent W. Freeh, and David K. Lowenthal. 2006. Adaptive, transparent frequency and voltage scaling of communication phases in MPI programs. In Proceedings of the 2006 ACM/IEEE conference on Supercomputing (SC '06). ACM, New York, NY, USA, , Article 107.
   • D. C. Snowdon, S. Ruocco, and G. Heiser. Power Management and Dynamic Voltage Scaling: Myths and Facts. In Proceedings of the 2005 Workshop on Power Aware Real-time Computing, New Jersey, USA, Sept. 2005.
   • Kappiah, N.; Freeh, V.W.; Lowenthal, D.K.; , "Just In Time Dynamic Voltage Scaling: Exploiting Inter-Node Slack to Save Energy in MPI Programs," Supercomputing, 2005. Proceedings of the ACM/IEEE SC 2005 Conference , vol., no., pp. 33, 12-18 Nov. 2005
8. Green-IT Benchmarks (Tobias Adolph)
   • Inhalt: Welche Möglichkeiten gibt es die Energieeffizienz von Architekturen und Rechenzentren zu beurteilen und zu vergleichen?
   • Cameron, K.W.; , "A Tale of Two Green Lists," Computer , vol.43, no.9, pp.86-88, Sept. 2010
   • Wu-chun Feng; Cameron, K.W.; , "The Green500 List: Encouraging Sustainable Supercomputing," Computer , vol.40, no.12, pp.50-55, Dec. 2007
   • Suzanne Rivoire, Mehul A. Shah, Parthasarathy Ranganathan, and Christos Kozyrakis. 2007. JouleSort^?: a balanced energy-efficiency benchmark. In proceedings of the 2007 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD '07). ACM, New York, NY, USA, 365-376.
   • Lizhe Wang, et al. "Review of performance metrics for green data centers: a taxonomy study"
   • Lange, K.-D.; , "Identifying Shades of Green: The SPECpower Benchmarks," Computer , vol.42, no.3, pp.95-97, March 2009
9. Energieeffiziente Daten- und Rechenzentren (Marcel Köberl)
   • Inhalt: Wie baut man heute energieeffiziente Rechnenzentren? Welche innovativen Techniken zur Stromversorgung gibt es? Sind Konzepte wie "Datacenter in a Container" oder Blackbox Energieeffizient?
   • Eitan Frachtenberg, Ali Heydari, Harry Li, Amir Michael, Jacob Na, Avery Nisbet, and Pierluigi Sarti. 2011. High-efficiency server design. In Proceedings of 2011 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC '11). ACM, New York, NY, USA, , Article 27 , 27 pages
   • Under the hood at Google and Facebook, David Schneider, Quentin Hardy IEEE Spectrum, Vol. 48, No. 6. (June 2011), pp. 63-67
10. Kühlung und Wärmerückgewinnung (Lisa Hüfner)
    • Inhalt: Welche Methoden zur Kühlung und zur Rückgewinnung der Abwärme gibt es?
    • G. I. Meijer, Cooling Energy-Hungry Data Centers, Science 328, 316 (2010).
    • Mikko Pervil and Jussi Kangasharju. Running servers around zero degrees. SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 41, 1 96-101.
    • M. K. Patterson and D. Fenwick. The State of DataCenter^? Cooling, 2008.
    • Dennis Bouley, and Tom Brey. Fundamentals of Data Center Power and Cooling Efficiency Zones. Whitepaper.
11. Energieeffizientes Cloudcomputing (Erik Muttersbach)
    • Inhalt: Wie kann man Cloud-computing und Virtualisierungstechniken einsetzen um ressourcensparend und umweltschonend Geschäftsprozesse zu realisieren?
    • Green Cloud Computing: Balancing Energy in Processing, Storage and Transport J Baliga, RWA Ayre, K Hinton
    • Andreas Berl, Erol Gelenbe, Marco Di Girolamo, Giovanni Giuliani, Hermann De Meer, Minh Quan Dang, and Kostas Pentikousis. 2010. Energy-Efficient Cloud Computing. Comput. J. 53, 7 (September 2010), 1045-1051.
12. Co-Design für Energieeffizientes HPC (Linda Mai)
    • Inhalt: Auf dem Weg zu Superrechnern der nächsten Generation, sogenannten Exascale Systemen, stellt der Energieverbrauch eine der größten Hürden dar. Ein Ansatz zur Optimierung der Leistung und zur Minimierung des Stromverbrauches stellt das sogenannte Hardware-Software Co-Design dar. Dabei wird Hardware für einen eng begrenzten Einsatzbereich optimiert. Als Ausgangspunkt dienen beispielsweise Prozessoren die sonst in Mobiltelefonen zum Einsatz kommen.
    • John Shalf, Dan Quinlan, Curtis Janssen, "Rethinking Hardware-Software Codesign for Exascale Systems," Computer, pp. 22-30, November, 2011
    • Jens Krueger, David Donofrio, John Shalf, Samuel Williams, Leonid Oliker, Marghoob Mohiyuddin, Franz-Josef Pfreund, "Hardware, Software Co-design for Energy Efficient Seismic Modeling", Proceedings of SC11
    • David Donofrio, Leonid Oliker, John Shalf, Michael F. Wehner, Chris Rowen, Jens Krueger, Shoaib Kamil, Marghoob Mohiyuddin, "Energy-Efficient Computing for Extreme-Scale Science," Computer, pp. 62-71, November, 2009
13. Low Power Prozessoren und Systeme (Holger Stöcker)
    • Inhalt: Neben dem Einsatz von konventionellen Serverprozessoren gibt es in letzter Zeit auch Bestrebungen sparsame CPUs etwa von ARM in Datacentern zu verwenden.
    • Trevor Mudge, Urs Holzle, "Challenges and Opportunities for Extremely Energy-Efficient Processors," IEEE Micro, pp. 20-24, July/August, 2010
    • David G. Andersen, Jason Franklin, Michael Kaminsky, Amar Phanishayee, Lawrence Tan, and Vijay Vasudevan. 2011. FAWN: a fast array of wimpy nodes. Commun. ACM 54, 7 (July 2011), 101-109.
    • Karl Fuerlinger, Christof Klausecker, and Dieter Kranzlmüller. Towards Energy Efficient Parallel Computing on Consumer Electronic Devices. In ICT-GLOW 2011. Toulouse, France, September 2011.
14. Multi- und Manycore Architekturen (Johannes Mikulasch)
15. Energieeffizienz bei Datennetzen (Michael Kasch)
16. Energieeffizientes Routing (Werner Hoffmann)