Proseminar "Emerging topics in advanced computing"

Welcome to the Bachelor's Seminar on Emerging topics in advanced computing in the summer term 2019.

Energy efficiency improvements of High Performance Computing (HPC) data centers continue to remain an active research area mainly due to the continuous growth in energy consumption and associated costs. In this seminar, we discuss recent concepts, approaches, tools in the emerging area of HPC, as a continuation of the course on Introduction to Power-Aware HPC. Topics of interest include, but are not limited to:

• Application power and performance profiling tools (e.g. Intel's GEOPM)
• Parallel and distributed deep learning
• Tensor Processing Units (TPUs) and their in-datacenter deployment analysis
• Container technologies (e.g. Singularity, Docker, Charliecloud, Shifter)
• Deep neural networks for malware detection in executables
• High frequency data collection
• Contemporary HPC: power consumption issues, trends, and challenges
• Cross-architectural modelling of power consumption using machine learning techniques

Specific topic suggestions from students can also be considered

Prerequisites:

• Interest in High Performance Computing (HPC) and Artificial Intelligence (AI) convergence.

Organisation

The seminar will be based on the metaphor of a conference. Students will prepare a conference paper (technical report) on a chosen topic and will submit it to the seminar organizer (the fictitious program committee), receive an assessment of their submission from a supervisor and present (possibly corrected) paper at the fictitious conference at the end of the semester.

After the first version of the paper has been submitted, each participant will be assigned one or two paper(s) to review (according to a review given template), so that each paper will receive two reviews. This should increase the quality of the elaborations and familiarize the participants with the process of a scientific publication process. After the review, the authors have another 2 weeks to address the obtained comments/suggestions. Both the quality of the reviews and the implementation of the comments will be considered in the grading process.

• the final quality of the prepared technical report (40%)
• the quality of the submitted reviews and the implementation of the received comments (10%)
• the presentation quality of the paper (50%)

NOTE: Once participation has been confirmed (i.e. a topic has been chosen and agreed to be presented with the supervisor) there will be no possibility to leave the event without the corresponding participation being considered as unsuccessful (i.e. student gets 5.0). No-show for the final presentation will also be considered as an unsuccessful participation.

Topics

With the exception of the block seminar, all attendance events take place on Wednesdays, from 08:00: 10:00 in the room 027 (Oettingenstraße 67). Unless otherwise stated, attendance is compulsory at all on-site appointments.

Appointment dates for compulsory attendance:

• 24.04.2019 from 08:00 to 10:00 : Introduction and the assignment of the topics (Dr. Hayk Shoukourian)
• 08.05.2019 from 08:00 to 10:00 : Lecture, Scientific Work (Dr. Michael Schiffers)
• 15.05.2019 from 08:00 to 10:00 : LaTeX Tutorial (voluntary) (Dr. Nils gentschen Felde or Dr. Hayk Shoukourian)
• SATURDAY, 27.07.2019 from 09:00 to 17:00: Block seminar, at Leibniz Supercomputing Centre (LRZ), Boltzmannstraße 1, 85748 Garching bei München. Room: Seminarraum1

Deadlines:

• 13.02.2019 um 12:00 - 25.03.2019 um 08:00: Registration open
  1. Zentralanmeldung Hauptseminar
  2. Zentralanmeldung Proseminar
• 05.04.2019: registration confirmation
• 15.05.2019: submission of the abstract & selection of the topics for review (2 topics)
• 12.06.2019: submission of the complete draft version
• 13.06.2019: distribution of the papers for the review
• 26.06.2019: submission of the required reviews
• 17.07.2019: submission of the final version of the paper
• 26.07.2019: submission of the final version of the presentation (slides)

Please contact us via seminar19@nm.ifi.lmu.de.

• Tipps zur Erstellung der Camera Ready

Thema ergattert? — Fein!
Hier sind einige Hinweise auf die Ziele eines (auch dieses!) Seminars, Ihre grundsätzlichen Aufgaben und Vorgehensweise.

Ziel Ihrer Seminarteilnahme

Der Zweck der Bearbeitung eines Themas ist die Aufarbeitung seiner Inhalte für Ihr Publikum. Das heißt, dass diejenigen, die Ihre Ausarbeitung lesen und/oder Ihrem Vortrag lauschen, in angemessener Tiefe über das Thema informiert sein sollten.

Vorgehensweise

1. Lesen und verstehen Sie die als "Vorschuss" bereitgestellte Literatur!
2. Klären Sie die zentralen Fragestellungen. Worum geht es? Welchen Zweck hat (die Technik | das Konzept | das Protokoll | …) im Kern des Themas?
3. Recherchieren Sie selbst zum Thema. Suchen Sie nach geeigneter Fachliteratur (Sie sollten i.d.R. Fachliteratur referieren, nicht Wikipedia-Artikel!). Führen Sie bereits bei der Recherche eine Literaturliste, idealerweise direkt im BibTeX-Format.
4. Legen Sie die Aussagen Ihrer Arbeit fest! Welches Wissen (über Konzepte, Verfahren, Begründungen, etc) sollen Ausarbeitung und Vortrag vermitteln? Diskutieren Sie hierzu mit Ihrem Betreuer!
5. Bestimmen Sie die Hilfskonstrukte, die Sie brauchen, um das Wissen zu Ihrem Thema zu vermitteln! (Hintergrund, mathematische Grundlagen, Entwicklungsgeschichte, …)
6. Geben Sie eine Gliederung an, basierend auf den vorangegangenen zwei Punkten. Idealerweise sollte die weitere Arbeit auf die Darstellung der Ergebnisse entfallen (denn sie sind bereits erarbeitet, strukturiert und untermauert).

Stolperfallen

• Verwechslung von "Aussage" und "Gliederungspunkt": Ihr Beitrag besteht aus Aussagen, also "Stückchen Wissen", das Sie an Ihre Leser und Hörer weitergeben; diese Aussagen werden in der schriftlichen Ausarbeitung aufgeteilt (gegliedert), um der Schrift Struktur zu geben. Wenn Sie die Aussagen Ihrer Arbeit erarbeitet haben, sind sie in der Regel leicht zu gliedern. Sammeln Sie zuerst die Aussagen, gliedern Sie danach!
• Überschätzung der Vorkenntnisse des Publikums: Sie sollten auch die grundlegenden Sachverhalte zu Ihrem Thema darstellen (Motivation, Hintergrund, Basistechniken). Gehen Sie nicht davon aus, dass diese allen bekannt sind.
• Fehlende Beispiele: Die meisten Zusammenhänge sind an Beispielen leichter verständlich. Vielleicht finden Sie Beispiele zur Verdeutlichung in der Literatur. Wenn nicht, erstellen Sie sich Ihre Beispiele selbst: Wenn Ihnen das leicht fällt, dann haben Sie den darzustellenden Zusammenhang vermutlich gut verstanden.
• "Bleiwüste:" Das meiste kann in Fließtext beschrieben werden — es ist aber häufig leichter, einen Sachverhalt an einem Diagramm zu erklären.

1. LaTeX Template: GI-Edition Lecture Notes in Informatics (LNI 1.4)
2. Review Template