Parallel Computing: Grundlagen und Anwendungen
Vorlesung im Wintersemester 2013/2014
Prof. Dr. D. Kranzlmüller,
Dr. K. Fürlinger,
Dipl.-Inf. M. Maier
Willkommen auf der Webseite zur Vorlesung Parallel Computing im Wintersemester 2013. Auf dieser Seite finden Sie sämtliche Informationen zur Vorlesung und zu den begleitenden Übungen.
- Raum und Uhrzeit für die Klausur: B051, Theresienstr. 39, 18. Februar 2014 13:00-15:00 Uhr
- Am Montag den 13. Januar 2014 findet keine Uebung statt!
- Die Uebung am 23.12.2013 entfaellt!
- Am Freitag 24. Januar 2014 findet keine Vorlesung statt!
- Die Uebung am 2.12.2013 muss leider wegen Krankheit entfallen!
- Erster VO Termin: Fr. 18. Oktober 2013, 9:30 Uhr, Raum BU101 Oettingenstr. 67.
SuperMUC am LRZ.
Parallel
Computing - Parallelrechnen - befasst sich mit der gleichzeitige
Verwendung von mehreren Rechenkernen zur Lösung eines
Problems. Das historische Einsatzgebiet von Parallelrechnern ist das
technisch-wissenschaftliche Hoch- und Höchstleistungsrechnen
(High Performance Computing, HPC) wo heute in Supercomputern
häufig mehrere Zehntausend Rechenkerne zum Einsatz kommen.
Der Einsatzbereich von Parallelrechnern hat sich jedoch in den letzten
Jahren in alle Bereiche der IT ausgedehnt. Alle Server, Desktop und
Notebook CPUs sind heute mit Multicore CPUs ausgestattet und seit
kurzem folgen auch Smartphones und Tablets diesem Trend. In jedem Fall
kann nur durch explizite parallele Programmierung das volle Potential
einer solchen Platform ausgenutz werden und Parallelrechnen wird
zusehends zur "must have" Qualifikation für IT Fachleute.
Die Vorlesung umfasst drei große thematisch verwobene Felder:
Parallele
Architekturen,
Algorithmen und
Programmierung. Ziel ist die Vermittlung von fundamentalen
Grundlagen des Erkennens von parallelen Abläufen in
Anwendungsproblemen und deren effiziente Umsetzung. Die behandelten
Platformen werden in Kooperation mit dem Leibniz Rechenzentrum von
Smartphone über GPU bis zum Supercomputer reichen und die
effizeinte Realisierung von wichtigen Algorithmen wird beispielhaft
dargestellt werden.
Die Vorlesung basiert teilweise auf Material das an der UC Berkeley entstanden ist
und das von der US-amerikanischen National Science Foundation (NSF)
als Grundlage für die bie Entwicklung von Unterrichtsmaterial
für Parallel Computing ausgewählt und gefördert
wurde. Die Vorlesungsunterlagen werden deshalb überweigend in
englischer Sprache vorliegen, die Vorlesung selbst wird aber auf
Deutsch gehalten.
Im Rahmen der Vorlesung werden wir uns bemühen, der Relevanz
des Themas durch Gastbeiträge externer Experten Rechnung
zu tragen. Diese Vorträge können teilweise in englischer
Sprache gehalten werden.
Die Vorlesung richtet sich an Studenten der Informatik bzw. Medieninformatik
(Diplom) nach dem Vordiplom sowie an Studenten der Informatik, Bioinformatik
bzw. Medieninformatik (Bachelor, Master) im Rahmen der vertiefenden Themen
der Informatik. Für Vorlesung und Übung werden 6 ECTS-Punkte
vergeben.
Bitte beachten Sie, dass die Zeit- und Ortsangaben vorläufig sind und sich bis zum Beginn des Wintersemesters noch ändern können!
- Erster VO Termin: Freitag 18. Oktober 2013 um 9:30 Uhr im Raum BU101, Oettingenstr. 67.
- Vorlesung: Freitag 9 Uhr bis 12 Uhr, im Raum BU101 in der Oettingenstr. 67. Die Vorlesung findet zum ersten Mal am Freitag 18. Oktober 2013 statt.
- Übungen: Montag 12 Uhr bis 14 Uhr, im Raum W401 Lehrturm Prof.-Huber-Platz 2. Die Übungen finden zum ersten Mal am Montag 21. Oktober 2013 statt.
- Aktuelle Terminänderungen oder neue Termine werden unter Aktuelles
angekündigt .
Die Übungsblatter finden sie auf UniworX.
Zusätzliches Material (Code-Beispiele, etc.) finden Sie hier.
Das Vorlesungsskriptum wird kapitelweise auf
dieser Seite veröffentlicht.
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Ananth Grama et al.
Introduction to Parallel Computing (2nd Ed.)
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David Culler and Jaswinder Pal Singh
Parallel Computer Architecture, A Hardware/Software Approach
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John Hennessy and David Patterson
Computer Architecture a Quantitative Approach (5th Ed.)
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G. Hager et al.
Introduction to High Performance Computing for Scientist and Engineers
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Barbara Chapman et al.
Using OpenMP
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Die Anmeldung zur Vorlesung erfolgt über UniWorX.
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Über E-Mail bzw. nach den Übungen und Vorlesungen oder nach Vereinbarung.