Motivation

In den vorhandenen Entscheidungsbäumen wird die Abfolge der Fragen und Tests durch die jeweilige Antwort bzw. durch das jeweilige Ergebnis eines Tests bestimmt.
In den Bayesschen Netzen werden diese unsicheren Entscheidungen zur Fehlerbehandlung über Wahrscheinlichkeiten berechnet. Dazu wird ein Inferenzalgorithmus verwendet, um die Wahrscheinlichkeiten der Fehlerfälle in den Systemkomponenten zu bestimmen. Die bedingten Unabhängigkeiten, die in den Bayesschen Netzen repräsentiert werden, ermöglichen diese Berechnungen für die meisten Problemfälle, die in derartigen Netzen dargestellt werden können.
Zu berücksichtigen ist, falls eine fehlerhafte Komponente repariert wird und möglicherweise zusätzliche Erkenntnisse gewonnen werden, daß das Bayessche Netz nur zur Berechnung der Wahrscheinlichkeiten der Fehlerkomponenten dient. Die vorhergehenden Wahrscheinlichkeitswerte können aufgrund eines Statuswechsels in der Komponente ungültig werden.
Die Darstellung der Ergebnisse dieses Algorithmus kann auch über eine graphische Oberfläche erfolgen.