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Ein Bayessches Netz repräsentiert die oben bezeichneten unsicheren
Beziehungen zwischen den einzelnen differenzierten
Beobachtungen. Es existieren in kommerziellen Werkzeugen
Inferenzalgorithmen, auf die über eine Schnittstelle zugegriffen
werden kann. Sie dienen der Berechnung der Wahrscheinlichkeiten von
Fehlerkomponenten und eindeutigen Beobachtungen. Weiterhin
bestehen Möglichkeiten, Aktionen und sich daraus ergebende
Veränderungen der realen Welt, in der Modellwelt der Bayesschen Netze
darzustellen. Es ist möglich, den Zustand eines Systems im Vorfeld
einer durchzuführenden Aktion mit einem gewissen Maß an Unsicherheit
zu bestimmen.
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