Willkommen auf der Webseite zur Einführung in Quantencomputing im Sommersemester 2019. Auf dieser Seite finden Sie sämtliche Informationen zur Vorlesung und zu den begleitenden Übungen
source: D-Wave
source: IBM Q
News
17.09.2019
Die Nachholklausur wird in Form einer mündlichen Prüfung am 28.10.2019 8:30 - 13:00 Uhr am LRZ stattfinden.
Die Abmeldung ist noch bis 30.09.2019 9:00 Uhr über UniWorx möglich.
13.08.2019
Die Anmeldung zur Nachholklausur ist ab sofort bis zum 16.09.2019 09:00 Uhr über UniWorx möglich.
13.08.2019
Die Nachholklausur findet am Montag, 28. Oktober 2019 statt. Abhängig von der Anzahl der Anmeldungen wird die Prüfung schriftlich oder mündlich durchgeführt.
Ort und Uhrzeit werden abhängig davon separat bekanntgegeben.
31.05.2019
Die Klausur findet am Montag, 29. Juli 2019, 14-16 Uhr im Raum B001 in der Oettingenstr. 67 statt.
25.04.2019
Das erste Übungsblatt wird am 25. April 2019 veröffentlicht, die erste Übungsstunde findet am 02. Mai 2019 statt.
24.04.2019
Die Bewerbung für die Vorlesung ist abgeschlossen und alle Plätze der Vorlesung sind belegt. Es wird daher kein Nachrückverfahren geben.
25.02.2019
Willkommen auf der Webseite zur Einführung in Quantencomputing im Sommersemester 2019 an der LMU. Die Anmeldung zum Kurs beginnt am 01.03.2019 über UniWorx.
Inhalte der Vorlesung
Zwei wissenschaftliche Revolutionen prägten die erste Hälfte des 20. Jahrhunderts. Zum Einen legten Pioniere wie Konrad Zuse, Alan Turing und John von Neumann die Grundlagen für den Bau der ersten praktikablen Rechenmaschinen. Zum Anderen stürzte das klassische Weltbild der Physik, seit den Tagen Newtons erweitert, aber kaum verändert, mit der Beschreibung der Quantenmechanik in sich zusammen.
Diese wissenschaftlichen Revolutionen zogen sehr schnell technische nach sich. Wie sehr der Computer unsere heutige Gesellschaft, unser Welt- und Menschenbild prägt, steht jedem vor Augen. Weniger bewusst ist vielen, dass die Quantenmechanik unseren Alltag ebenso beeinfusst. Erst die quantenmechanische Beschreibung des Atoms machte es möglich, Halbleiter und den Laser zu entwickeln; das Transistorradio, der CD-Spieler und moderne Computerhardware sind Folgen der Quantenmechanik.
In den letzten Jahrzehnten wurden diese beiden Wissenschaften zusammengeführt, es entstand ein neuer interdisziplinärer Zweig namens Quantum Computing. Das Ziel ist, Quantencomputer zu bauen, Quantenalgorithmen zu entwickeln und zu untersuchen, welche Konsequenzen die Quantenmechanik für die Informationsübertragung hat.
Die Vorlesung erläutert die Grundlagen des Quantencomputings, u.a.:
Zur Teilnahme sollten Sie mit folgenden Inhalten vertraut sein:
Wichtig:
Das Erscheinen zur ersten Vorlesung am 24. April 2019 ist obligatorisch. Nichtanwesende verlieren ihren Anspruch auf einen Platz und werden nicht zur Prüfung zugelassen.
Potentielle Nachrücker können die erste Vorlesung ebenfalls besuchen, um freie Plätze zu besetzen.
Alle so ermittelten Teilnehmer werden nach der ersten Vorlesung am 24. April 2019 automatisch zur Prüfung angemeldet.
Danach besteht bis zur Vorlesung am 08. Mai (also für zwei Wochen) die Möglichkeit, sich von der Prüfung und damit von der Vorlesung abzumelden.
Fehlen bei der Prüfung wird mit der Note 5 "nicht erschienen" an das Prüfungsamt gemeldet.
Die Vorlesung findet auf Deutsch statt. / The lecture will be held in German.
Das Skript und die Folien zur Vorlesung finden Sie im Download-Bereich
KAYE, Phillip; LAFLAMME, Raymond; MOSCA, Michele.
An introduction to quantum computing
Oxford University Press, 2007
HOMEISTER, Matthias.
Quantum Computing verstehen: Grundlagen-Anwendungen-Perspektiven.
5. Auflage, Springer-Verlag, 2018
Quantum Computation Lecture Notes and Homework Assignments
Cornell, Spring 2006
http://www.lassp.cornell.edu/mermin/qcomp/CS483.html
David McMahon
Quantum Computing Explained
John Wiley & Sons, June 2008
EAN: 9780470181362
Lov K. Grover
A fast quantum mechanical algorithm for database search
Seth Lloyd, Silvano Garnerone, Paolo Zanardi
Quantum algorithms for topological and geometric
analysis of data
Peter W. Shor
Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer
Emanuel Knill
Nature: PHYSICS -- Quantum Computing
Charles H. Bennett and David P. DiVincenzo
Nature: Quantum information and computation
Ashley Montanaro
Quantum algorithms: an overview
David P. DiVincenzo
The Physical Implementation of Quantum Computation
John Preskill
Quantum Computing in the NISQ era and beyond
Cristian S. Calude and Elena Calude
The Road to Quantum Computational Supremacy
Jay M. Gambetta, Jerry M. Chow and Matthias Steffen
Nature: Building logical qubits in a superconducting quantum computing system
IBM Quantum Computer experience
IBM Q Experience: Decoherence
https://quantumexperience.ng.bluemix.net/proxy/tutorial/full-user-guide/002-The_Weird_and_Wonderful_World_of_the_Qubit/006-Decoherence.html
QuIDE Quantum Simulator
http://quide.eu
QuASM Language
https://github.com/QISKit/openqasm
QISKIT Python API
https://www.qiskit.org/
Wolfram QUbit demostrators: