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Team Member: Maximilian Höb

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Email hoeb _at_ nm.ifi.lmu.de
Phone +49 89 2180-9146
Fax +49 89 2180-999146
Address Maximilian Höb
Leibniz-Rechenzentrum München
Boltzmannstr. 1
D-85748 Garching
Germany
Room EU011


Research Interests

  • Systemarchitecture
  • Distributed Computing
  • Exascale Data Challenges
  • Quantum Computing

Projects

Vorträge/Talks

Lehre/Teaching

Student Work

Work Completed:
  • Schambach, E., Design and Evaluation of a Sign Language Dictionary leveraging Wikidata’s Semantics, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2024.
  • Schneider, D., A Symphony of Metrics: Assessing the Advantages of eBPF over conventional Benchmarking Tools, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Februar, 2024.
  • Klein, T., Optimizing Data Center Operations through Continuous KPI Provisioning and Visual Analytics, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Oktober, 2023.
  • Weinzierl, P., eBPF-based Communication Analysis of HPC Applications, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Oktober, 2023.
  • Celik, T., Leistungskategorisierung von Hochleistungsanwendungen mit eBPF auf Kernel-Ebene, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juni, 2023.
  • Flöter, F., Enabling HPC in the Cloud by leveraging a Containerized Microservice-Architecture, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2023.
  • Seidl, D., Quantum-klassisches Machine Learning am Leibniz-Rechenzentrum, Systementwicklungsprojekt, Ludwig-Maximilians-Universität München, Oktober, 2022.
  • Fünfer, J., Microservice Decomposition for Performance Estimation, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2022.
  • Mössner, D., Design und Evaluation eines Test-Frameworks für Microservices, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2022.
  • Beka, B., Pattern Recognition with an Artificial Neuron on a Quantum Computer, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2020.
  • Geiger, L., Technology Comparison for long-term Retention of Contract Data, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Januar, 2020.
  • Bräutigam, F., Automatisierte Erzeugung einer Eingabemaske auf Basis einer DTD, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Mai, 2019.
  • Müller, T., Evaluation of ZMTP in Constrained Environments, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Januar, 2019.
  • Höb, M., Performance Predictions for Large-Scale Data Applications, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2017.

Publications