Einführung in Quantencomputing
Vorlesung mit Übung im Sommersemester 2022
Prof. Dr. D. Kranzlmüller,
Dr. T. Guggemos,
Willkommen auf der Webseite zur Einführung in Quantencomputing
im Sommersemester 2022. Auf dieser Seite finden Sie sämtliche Informationen zur Vorlesung
und zu den begleitenden Übungen
News
17.02.2022
Um an der Vorlesung teilzunehmen, bewerben Sie sich bitte ab sofort in
Uni2Work. Die Bewerbungsphase endet am 20. April 2022 um 8 Uhr.
Inhalte der Vorlesung
Zwei wissenschaftliche Revolutionen prägten die erste Hälfte des 20. Jahrhunderts. Zum Einen legten Pioniere wie Konrad Zuse, Alan Turing und John von Neumann die Grundlagen für den Bau der ersten praktikablen Rechenmaschinen. Zum Anderen stürzte das klassische Weltbild der Physik, seit den Tagen Newtons erweitert, aber kaum verändert, mit der Beschreibung der Quantenmechanik in sich zusammen.
Diese wissenschaftlichen Revolutionen zogen sehr schnell technische nach sich. Wie sehr der Computer unsere heutige Gesellschaft, unser Welt- und Menschenbild prägt, steht jedem vor Augen. Weniger bewusst ist vielen, dass die Quantenmechanik unseren Alltag ebenso beeinfusst. Erst die quantenmechanische Beschreibung des Atoms machte es möglich, Halbleiter und den Laser zu entwickeln; das Transistorradio, der CD-Spieler und moderne Computerhardware sind Folgen der Quantenmechanik.
In den letzten Jahrzehnten wurden diese beiden Wissenschaften zusammengeführt, es entstand ein neuer interdisziplinärer Zweig namens Quantum Computing. Das Ziel ist, Quantencomputer zu bauen, Quantenalgorithmen zu entwickeln und zu untersuchen, welche Konsequenzen die Quantenmechanik für die Informationsübertragung hat.
Die Vorlesung erläutert die Grundlagen des Quantencomputings, u.a.:
- Einführung in die Quantenmechanik
- die mathematischen Grundlagen (hauptsächlich lineare Algebra)
- Komplexität von Quantenalgorithmen und die Notwendigkeit neuer Komplexitätsklassen
- Quanten Bits (QuBits) und Quantenregister>
- Quanten-Teleportation, Dichte Codierung und Verschränkung
- verschiedene Quantenalgorithmen, unter anderem Suchalgorithmen und Quantenfouriertransformation
- Shor's Algorithmus und die Implikationen für die moderne Kryptographie
- verfügbare Hardware und Quantencomputer
In den Übungen sollen diese Kennntnisse vertieft und selbstständig Quantenalgorithmen implementiert werden.
Diese werden mit einem Simulator, aber auch mit einem "echten" Quantencomputer (IBM-Q) durchgeführt.
Vorkenntnisse
Zur Teilnahme sollten Sie mit folgenden Inhalten vertraut sein:
- Lineare Algebra (in einem Großteil der Vorlesung geht es um die Lösung linearer Gleichungssysteme)
- Kryptographie, insbesondere Kenntnis des RSA-Algorithmus (z.B. aus der Vorlesung IT-Sicherheit)
- Grundverständnis von Quantenphysik ist hilfreich, aber keine Voraussetzung
Teilnahme
- Hörerkreis:Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Masterstudiengang Informatik, Medieninformatik, Bioinformatik, Studierende im Hauptstudium der Informatik (Diplom) bzw. Medieninformatik (Diplom) sowie Studierende mit Nebenfach Informatik.
Studierende Informatik bzw. Medieninformatik Bachelor können die Vorlesung als "Vertiefende Themen der Informatik für Bachelor" angeben, Masterstudenten werden aber bevorzugt behandelt.
- SWS/ECTS: 4 Semesterwochenstunden (2V, 2Ü), 6 ECTS gemäß Modulbeschreibung
- Leistungsnachweis: schriftliche Prüfung
- Teilnahmebeschränkung: Die Teilnahme ist auf 80 Studierende begrenzt.
Die Vorlesung und Übungen finden auf Deutsch statt.
The lecture and exercises will be held in German.
From last year, we have some recorded exercises in English
Termine
Vorlesung
Freitag, 13-16 Uhr
"Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 010
Die erste Vorlesung findet am 29. April 2022 statt.
Übung Feynman
Donnerstag, 12-14 Uhr
"Geschw.-Scholl-Pl. 1 (M) - M 105
Die erste Übung findet am 05. Mai 2022 statt.
Übung Church
Mittwoch, 10-12 Uhr
Die Übung findet nur Online statt
Die erste Übung findet am 04. Mai 2022 statt.
Prüfung
Informationen folgen.
Aktuelle Terminänderungen oder neue Termine werden unter Aktuelles mitgeteilt.
Regeln zur Online-Lehre
Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:
- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.
Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment "Online-Semester".
Rules for Online Teaching
While LMU is closed, most teaching happens currently online. As teachers, we ask you to be forgiving if things should not work perfectly right away, and we hope for your constructive participation. In this situation, we would also like to explicitly point out some rules, which would be self-evident in real life:
- In live meetings, we ask you to responsibly deal with audio (off by default) and bandwidth (video as needed).
- Recording or redirecting streams by participants is not allowed.
- Distributing content (video, audio, images, PDFs, etc.) in other channels than those foreseen by the author is not allowed.
If you violate one of these rules, you can expect to be expelled from the respective course, and we reserve the right for further action. With all others, we are looking forward to the joint experiment of an "online semester".
Übungen
Skript
Das Skript und die Folien zur Vorlesung finden Sie in Moodle
Recommended Literature
KAYE, Phillip; LAFLAMME, Raymond; MOSCA, Michele.
An introduction to quantum computing
Oxford University Press, 2007
HOMEISTER, Matthias.
Quantum Computing verstehen: Grundlagen-Anwendungen-Perspektiven.
5. Auflage, Springer-Verlag, 2018
Quantum Computation Lecture Notes and Homework Assignments
Cornell, Spring 2006
http://www.lassp.cornell.edu/mermin/qcomp/CS483.html
David McMahon
Quantum Computing Explained
John Wiley & Sons, June 2008
EAN: 9780470181362
Papers
Lov K. Grover
A fast quantum mechanical algorithm for database search
Seth Lloyd, Silvano Garnerone, Paolo Zanardi
Quantum algorithms for topological and geometric
analysis of data
Peter W. Shor
Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer
Emanuel Knill
Nature: PHYSICS -- Quantum Computing
Charles H. Bennett and David P. DiVincenzo
Nature: Quantum information and computation
Ashley Montanaro
Quantum algorithms: an overview
David P. DiVincenzo
The Physical Implementation of Quantum Computation
John Preskill
Quantum Computing in the NISQ era and beyond
Cristian S. Calude and Elena Calude
The Road to Quantum Computational Supremacy
Jay M. Gambetta, Jerry M. Chow and Matthias Steffen
Nature: Building logical qubits in a superconducting quantum computing system
Artur K. Ekert
Physical review letters: Quantum cryptography based on Bell's theorem
Charles H. Bennett and Gilles Brassard
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing
Web Links
IBM Quantum Computer experience
IBM Q Experience: Decoherence
https://quantumexperience.ng.bluemix.net/proxy/tutorial/full-user-guide/002-The_Weird_and_Wonderful_World_of_the_Qubit/006-Decoherence.html
QuIDE Quantum Simulator
http://quide.eu
QuASM Language
https://github.com/QISKit/openqasm
QISKIT Python API
https://www.qiskit.org/
Wolfram QUbit demostrators:
Kontakt/Sprechstunde
Über email bzw. nach den Übungen und Vorlesungen oder nach Vereinbarung.