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Die zentrale ursprüngliche Idee der Künstlichen Intelligenz war die
Trennung der Wissensdarstellung von den Methoden, das Wissen zu nutzen.
Inferenz ist der Begriff für die Schlußfolgerung, die das vorhandene
Wissen und hinzugewonnene Erkenntnisse nutzt.
In dieser Kombination müssen die Wahrscheinlichkeiten berechnet und
propagiert werden, sobald ein Testergebnis oder die Antwort auf eine
Frage die Wahrscheinlichkeiten durch Evidenzeinträge verschiebt. Als
Teilproblem tritt beim Fragealgorithmus genau diese Inferenz auf. Es
werden Schritt für Schritt Wahrscheinlichkeiten verändert, indem
neue Beobachtungen gemacht werden.
Dafür liegt ein Inferenzmechanismus vor, den der Fragealgorithmus
über die HUGIN Schnittstelle benutzen kann.
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