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Ein Bayessches Netz, das die Eigenschaft der Skalierbarkeit besitzt,
startet mit einigen wenigen Knoten und kann leicht zu einem System mit
mehreren tausend Knoten expandiert werden. Das Kriterium der
Skalierbarkeit sorgt dafür, daß ein derartig aufgebautes Netz nicht
ausufert und daß es sowohl in einem kleineren wie größeren Umfeld
eingesetzt werden kann.
Dies ist für Rechnernetze erforderlich, da das Management derartiger
Netze, flexibel auf die Veränderungen im Rechnernetz reagieren
muß. Die Vielzahl unterschiedlicher Geräte und Komponenten sowie Dienste und
Anwendungen erfordert dies. Im technologischen Fortschritt sowohl der
Komponenten als auch der Dienste expandiert ein solches Rechnernetz
sehr schnell.
Die Forderung nach Skalierbarkeit der Bayesschen Netze ist in dem
Sinne zu verstehen, daß das Expertenwissen des Intelligent Assistant
auch auf ein derart expandierendes Netzwerk anwendbar ist.
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