Bayessche Netze bilden eine Schnittstelle zwischen statistischen Verfahren und Expertensystemen. Sie modellieren die Welt im Bayesschen Sinne, indem Ereignisse mit Wahrscheinlichkeiten belegt werden. Dazu werden Merkmale in eine Abhängigkeitsstruktur eingebettet, die in der Form eines gerichteten Graphen repräsentiert wird. Die Bestimmung dieses Graphen anhand von (diskreten, vollständigen) Daten mit partiellem oder gänzlich ohne Vorwissen über die Struktur des Graphen und der zugehörigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen ist eine der entscheidenden Fragestellungen bei der Anwendung von Bayesschen Netzen.